急募！！！営業プロセス変革に向けた生成AI・ナレッジマネジメントのコンサルティング支援

背景： 現在、社内の営業プロセス効率化（ChatGPTと社内ナレッジの連携等）に向けて既存ベンダーに業務を委託しているが、現状が「要求されたものを作る・検討する」という開発の業務委託的な動きに留まっており、高額な単価に見合った能動的なバリューが得られていないことへの強い不満・コスト課題がある為、 より質の高い自律駆動型のコンサルタントを調達し、既存ベンダーからのスイッチ（切り替え）を検討したいという明確な意図からご相談に至っております。 課題/ミッション： ・社内の営業プロセスやナレッジシェア環境を生成AI（ChatGPT等）を用いて変革するプロジェクトにおいて、既存ベンダーが「要求されたものに対応する」受け身の手足となっており、新しい領域における「自らが気づいていない課題の提起」や「コンサルタントならではの視点でのアドバイス」といった能動的な動きが不足している。 ・現状、チェンジマネジメント（現場の行動変容を促す施策）のアイディア出しや、幹部へ説明するためのストーリー構築・ロジック作成の大部分を社内プロパーが担ってしまっており、QCDが見合っていない。 ・超上流人材ではなく、要件が定まりきらない状況下でも論点を整理し、幹部向けロジックの構築から現場のチェンジマネジメントまで「手を動かして実務をリードできる」実動型のシニアコンサルタントが必要（体制でも可） 期待成果： ・外部の目線で現状を分析し、より良くするための抜本的な課題提起と改善案をプロアクティブに提示・実行すること。 ・幹部（経営層等）に向けた説明において、納得感と承認を得るための強固なストーリー・ロジックを立案し、その資料化までを自走して意思決定を支援すること。 ・下半期に向けて、現場の社員が生成AI経由で社内情報を取得する動きを定着させるための「チェンジマネジメント」の施策を具体化し、現場への働きかけを泥臭くリードすること。 マイルストン： ・2026年6月中：3〜4名程度の候補者と30分程度のディスカッションを実施し、具体的な提案力や単価感を評価・比較する。 ・2026年7月〜9月：既存BPと契約が残っているため、この期間のどこかで新BPを部分稼働で並走して受け入れ、キャッチアップとオンボーディングを進める。 ・2026年10月：新BPへのスイッチ。 PJ目的・ゴール： 社内の営業プロセスにおいて、過去の提案書や技術情報などのナレッジをデータ化し、生成AI（ChatGPT等）と連携させて営業の利便性・生産性を劇的に向上させる。 また、その仕組みを現場に定着（チェンジマネジメント）させ、全社的な営業変革を完遂する。 体制・役割： ・推進リード：プロパー2名 ・本ポジションの役割：プロパー2名の右腕となるシニアコンサルタント。 - 指示待ちの業務委託ではなく、技術（AI）と経営の知見を融合させ、幹部向けの説明ロジック構築や現場へのチェンジマネジメントを自律的に推進・実行する実働プレイヤー。 業務スコープ： ・幹部層への報告・意思決定支援に向けた、説明ストーリーおよびロジックの構築と、プレゼンテーション資料の作成。 ・現場の営業担当者に対する行動変容（AIの活用促進）を促すためのチェンジマネジメント施策の立案、および現場への展開・定着化支援。 ・現状のAI・ナレッジ活用状況（システム連携は完了しつつある状態）に対する第三者視点での課題提起と、最新技術動向を踏まえた改善のリード。 ・要件が不明確な状態から自らタスクを定義し、案件オーナーのハンドリングコストを最小化する自走型のプロジェクト推進。 補足： ・選考スケジュール 2026/07/10：全面談/顔合わせ完了、比較検討終了目途 2026/07/17：人材決定 2026/08/01：既存BPとの並行稼働 2026/10/01：既存BPと完全にスイッチ、本格稼働 ・稼動率 ※変則的です 8～9月：50～70％程度 10月〜：100％

（必須） ・自律駆動型のコンサルティング遂行力（社内から明確な要求が出せない状況下でも、自ら論点を整理し「何をすべきか」をプロアクティブに提案し、実務として手を動かして刈り取れること。） ・エグゼクティブ向けロジック構築・資料作成力（社内幹部の思考や関心事を理解し、納得・承認するロジックやストーリーを構築し、実際のプレゼン資料の作成まで自走できる能力。） ・チェンジマネジメントの実務推進経験（システム（AI）を作るだけでなく、現場の営業担当者の行動変容を促すための施策立案と、現場定着化に向けた泥臭い推進・働きかけの経験。） ・営業プロセス・提案活動への理解（社内の「標準プロセス」等の社内事情や営業フローをキャッチアップし、現場の痛みを理解できること。） （尚可） ・ナレッジマネジメントおよび生成AI活用に関する実績・知見