大手監査法人向け_データ信頼性評価AIエージェントの設計・データアーキテクト

大手監査法人とコンサル会社による協業プロジェクトです。企業のAI活用・データ活用が広がる中で求められる「データの信頼性」や「ガバナンス」を確保するための新しいサービスを、顧客企業向けに企画・実装していきます。 主な対象は、金融・保険・医療などの規制業種や、グローバルに事業を展開する企業を想定しています。 データパイプライン上で統制を自動実行・評価するAIエージェントおよび評価ロジックと、それを支えるデータ基盤を設計するポジションです。 AIの設計力に加え、データガバナンスとデータベース設計の知見を求めます。設計・PoC段階からの参画を想定しています。 作業内容： ・来歴・同意・正確性・完全性・鮮度・改ざん検知などのデータ信頼性を評価するAIエージェント・評価ロジックのアーキテクチャを設計する ・LLMやRAGを活用した統制チェック・異常検知を設計し、PoCでモデルの選定と評価を行う ・取込・加工・転送・利活用の各段階に評価機能を組み込み、例外検出時の隔離・再処理・流通遮断の制御を設計する ・データモデル・データベース、メタデータ・リネージ管理の仕組みを設計する ・統制ライブラリを実行可能なコード・設定に落とし込む技術仕様を作成し、開発チームを技術面でリードする

（必須） ・AI・機械学習またはLLMを活用したシステムの設計・開発経験（PoCから本番化まで） ・データベース設計・データモデリングの実務経験 ・データパイプライン（ETL・ELT）やデータ基盤の設計・構築経験 ・Pythonなどでプロトタイプを自ら開発できること （尚可） ・データ品質管理、メタデータ管理、データリネージなどデータガバナンスの設計経験 ・AIエージェントの設計（ツール連携、ワークフロー設計）やLLMの評価・ガードレール設計の経験 ・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかでのデータ基盤構築の実務経験 ・ISO 8000、ISO/IEC 25012、ISO/IEC 5259などデータ品質に関する規格の知識 ・データスペースなど企業間データ連携基盤の知見 ・金融など規制業界でのAI導入経験