音声認識モデル開発プロジェクト

iPhoneなどの軽量デバイス上で動作可能な日本語・医療特化の音声認識モデルの開発プロジェクトにご参画いただきます。

【具体的な業務内容のイメージ】
・データ前処理：現場で録音したデータの整形・ノイズ除去
・モデル構造の分析・改良：エンコーダー／デコーダーの分析、認識性能改善のための仮説立案・検証
・モデル学習・ファインチューニング：Pythonを用いた学習パイプラインの構築、医療音声データを用いたファインチューニング
・ 高速化対応：iPhone等の軽量デバイス上での推論を想定した最適化・高速化処理
・その他：実験管理、結果のレポーティング、チーム内共有

【使用技術・開発環境】
- 言語・フレームワーク：Python（PyTorchやTensorFlowなどを想定）
- ライブラリ・ツール：音声処理ライブラリ (Librosa 等)、ノイズ除去ツール、GPUによるディープラーニング環境
- ハードウェア・リソース：開発に必要なGPU、モバイル端末（iPhoneなど）は会社から支給